Информационно ръководство от Semalt за това как да изстържете сайтове в Python

Значението на извличането на данни не може да се игнорира! Има различни начини, техники, методи и софтуер за извличане на информация от уебсайтове. API и Python са може би най-добрите и мощни техники за събиране и изстъргване на данни .

Изстъргване на уеб в Python:

Изстъргването на уеб е практика за извличане на данни от различни уеб страници. Тази техника се фокусира главно върху преобразуването на сурови или неструктурирани данни (HTML формати) в организиран (електронни таблици и база данни). Можем да изпълняваме различни задачи за изстъргване в мрежата, използвайки библиотеки, базирани на Python.

Python е език за програмиране на високо ниво, създаден от Guido van Rossum. Той разполага с автоматична система за управление на паметта и динамична система за извличане на данни. Python поддържа различни парадигми за програмиране, като императивни, процедурни, функционални и обектно-ориентирани.

Библиотеки, необходими за извличане на данни:

Можете да намерите голям брой библиотеки на Python, които помагат лесно да извличате данни от уебсайтове. Въпреки това, Urllib2 и BeautifulSoup са две отличителни библиотеки или модули, от които да се възползвате.

1. Urllib2:

Тази библиотека Python се използва за извличане на данни от различни URL адреси. Той може да дефинира функциите и класовете на дадена страница и помага да се предприемат различни задачи за изстъргване в Интернет наведнъж. Полезно е да извличате информация от уебсайтове с бисквитки, удостоверяване и пренасочвания.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup е невероятен начин за изтегляне на данни от различни уебсайтове и блогове. Подходящ е за програмисти, разработчици и кодери и им помага да извличат данни от таблици, кратки абзаци, дълги абзаци, списъци и диаграми. След като данните се бракуват, можете да използвате филтрите на BeautifulSoup, за да подобрите качеството му. BeautifulSoup 4 е най-добрата и най-нова версия за изстъргване на уеб документи, HTML страници и PDF файлове.

Изстъргване на HTML текст с Python:

Освен BeautifulSoup и Urllib2 имат няколко опции за изстъргване на HTML текст:

  • Scrapy
  • Mechanize
  • Scrapemark

Когато изпълнявате задачи за изтриване на уеб, е важно да се запознаете с HTML маркерите. Можете да научите как да изстържете информация както от HTML текст, така и от HTML маркери с BeautifulSoup и Python. Някои полезни HTML маркери са описани по-долу:

  • HTML връзки, които са дефинирани с <a> таг.
  • HTML таблици, които са дефинирани с <Table> и <tr>. Редовете са разделени на различни модели с данни маркер.
  • HTML списъците започват с <ul> (неподредени) и <ol> (подредени) маркери.

заключение

Кодовете, написани в BeautifulSoup, са по-здрави от кодовете, написани в регулярни изрази. По този начин можете да внедрите BeautifulSoup кодовете, за да изтриете лесно данните от основните и динамичните уебсайтове. Ако търсите подходящ инструмент, Scrap е най-подходящият вариант за вас. Този софтуер, базиран на Python, помага за събиране, изстъргване и организиране на данни за няколко минути.

mass gmail